به مدار آوردن واحدهای نیروگاهی و تعیین قابلیت اعتماد آن با استفاده از هوش مصنوعی

مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی در برنامه ریزی عملکرد روزانه سیستم های قدرت نقش اساسی ایفا می کند. لازم است اپراتورهای سیستم برای تعیین ذخیره چرخان اقتصادی جهت عملکرد ایمن سیستم قدرت ، مطالعات زیادی انجام دهند، هدف مسئله درمدار قرار گرفتن واحدها حداقل نمودن هزینه عملکرد واحدهای تولیدی در طول مدت زمان برنامه ریزی، با توجه به قیود سیستم و واحدها می باشد. یک الگوریتم سرد شدن فلزات جدید با تعداد معینی زنجیره مارکوف و پخش بار اقتصادی دینامیکی ترکیب شده و برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهادر کوتاه مدت توسعه یافته است . پخش بار اقتصادی دینامیکی برای بکار گیری قیود نرخ شیب در حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدها استفاده شده و قوانین جدیدی نیز برای تنظیم پارامترهای کنترل الگوریتم سرد شدن فلزات بکار گرفته می شود .در حقیقت قیود نرخ شیب بصورت قیود اصلاح شده توان تولیدی واحد ها برای انجام یک توالی از پخش بار های اقتصادی پیشرو و پس رو معمولی بکار برده می شوند اما بخش اساسی این پایان نامه ارائه روشی جدید برای بکار گیری تاثیر دسترس ناپذیری واحدهای تولیدی و همچنین عدم قطعیت پیش بینی بار در حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی می باشد، پارامترهای بالا به منظور تعیین ظرفیت ذخیره چرخان در هر ساعت از دوره پخش بار اقتصادی دینامیکی و حفظ سطح قابل قبولی از قابلیت اعتماد در نظر گرفته می شوند. ارزیابی ظرفیت ذخیره چرخان با بکار گیری قیود قابلیت اعتماد بر اساس اندیس های انرژی فراهم نشده انتظاری و احتمال کاهش بار انجام می شود،در این روش ظرفیت ذخیره چرخان لازم بطور موثری بر اساس سطح مطلوبی از قابلیت اعتماد برنامه ریزی می شود. این مسئله با الگوریتم سردشدن فلزات، پاسخ های بسیار نزدیکی به پاسخ بهینه را ارائه می دهد.